文本“2017中级统计师《统计工作实务》重点：参数估计”由出国留学网统计师栏目整理，希望对考生有所帮助。
参数估计
参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。
用样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。
常用的点估计是用样本均值 估计总体均值 、用样本比例P估计总体比例π，用样本方差s2估计总体方差 。
区间估计就是根据估计可靠程度的要求，利用随机抽取的样本的统计量值确定能够酸辣总体参数的可能敬意的一种估计方法。它是包括样本统计量在内的一个敬意，该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。
样本均值 在总体均值 一个正负标准差的区间内的概率为68.27%，在两个正负标准差的区间内的概率为95.45%，在三个正负标准差的区间内的概率为99.73%。
评价估计量的标准有三个：无偏性;有效性(方差尽可能小);一致性。
在对总体均值进行区间估计时，需要考虑总体是否为正态颁、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本(n≥30)还是小样本(n﹤30)等几种情况。
大样本的估计：当总体方差 已知时，总体均值 在1-α置信水平下的置信区间为：
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